基于函数型非参数方法的气温数据预测分析

• 作者: 凌能祥 柏培鑫 金菊良
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: 核回归估计 函数型数据 非参数模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数学应用
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 4841字
• 语种: 中文

摘要

基于函数型非参数核回归估计的方法分析安徽省1955年至2010年月度平均气温数据,建立函数型非参数回归模型,并对2010年气温数据进行实证研究.同时,与经典的非参数回归模型的预测结果相比,本文方法的预测均方误差明显优于经典的非参数回归方法,体现出函数型非参数模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌能祥	合肥工业大学数学学院	62	179	7.0	10.0
2	金菊良	合肥工业大学土木与水利工程学院	289	7106	44.0	72.0
3	柏培鑫	合肥工业大学数学学院	1	2	1.0	1.0