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摘要:
对于电力设备的红外图像自动检测系统,图像去噪是非常关键的.针对传统的小波硬、软阈值函数在去噪时存在的不足,在传统小波硬、软阈值函数的基础上对其进行了改进.改进的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺陷,改善了软阈值函数具有恒定偏差的不足,并引入了两个变量,具有一定的灵活性.同时还使用了一种新的分层阈值选择函数代替统一阈值方法,以改善实际应用的效果.实验结果表明:改进的小波阈值去噪方法在视觉效果、峰值信噪比和均方误差方面都优于传统的硬、软阈值去噪方法;改进的小波阈值去噪方法可以运用到红外图像自动检测系统中,使系统具有更好的去噪效果.
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文献信息
篇名 电力设备红外图像的小波阈值去噪方法研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 图像去噪 电力设备 红外图像 小波阈值去噪 阈值选择
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 162-165
页数 4页 分类号 TP391
字数 2855字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 44 253 10.0 14.0
2 施兢业 3 24 2.0 3.0
3 陆龚琪 2 11 1.0 2.0
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电力设备
红外图像
小波阈值去噪
阈值选择
研究起点
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光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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