不确定因素扰动下多目标柔性作业车间鲁棒调度方法

• 作者: 周勇 杨建军 顾泽平
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标柔性作业车间调度问题 混合遗传算法 不确定性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.01.008

摘要

为了求解工件到达时间、加工时间、排队规则出错三个不确定因素作用下的多目标柔性作业车间调度优化问题,研究了由遗传算法和离散仿真、层次分析法相混合的混合遗传算法.该问题以最大流程时间短、工序分配均衡、设备平均利用高为优化目标,且带有工艺和设备约束条件.首先应用离散仿真法求解各优化目标的鲁棒性指标值,再应用层次分析法计算可行解的适应度,从而达到一致性评价可行解的目的,得到鲁棒性好的近似最优解.通过与应用松弛法的遗传算法进行对比测试实验,证明了由该算法得到的近似最优解具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建军	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	79	838	14.0	26.0
2	周勇	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	4	82	4.0	4.0
3	顾泽平	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	1	11	1.0	1.0