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摘要:
本文提出一种基于均值的Toeplitz矩阵填充的子空间算法.通过在左奇异向量空间中对已知元素的最小二乘逼近,形成了新的可行矩阵;并利用对角线上的均值化使得迭代后的矩阵保持Toeplitz结构,从而减少了奇异向量空间的分解时间.理论上,证明了在一定条件下该算法收敛于一个低秩的Toeplitz矩阵.通过不同已知率的矩阵填充数值实验展示了Toeplitz矩阵填充的新算法比阈值增广Lagrange乘子算法在时间上和精度上更有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于均值的Toeplitz矩阵填充的子空间算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 矩阵填充 Toeplitz矩阵 子空间 可行序列 均值
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-188
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王川龙 太原师范学院工程科学计算山西省高等学校重点实验室 54 38 3.0 5.0
2 刘丽霞 太原理工大学数学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵填充
Toeplitz矩阵
子空间
可行序列
均值
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导