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摘要:
文章结合数学模型及数据挖掘理论,以游客在旅游行程中利用信令数据所产生的海量数据记录(简称XDR数据)为基础,提出了3种对游客旅游特征做描述的核心算法模型,进而利用这三类模型得出的数据,阐述了未来可实现的,诸如景区设施优化管理、旅游线路分类定制设计、旅游线路评估、旅游热点推介及预警等多项应用前景。
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文献信息
篇名 基于移动信令数据的游客行为分析核心算法初探
来源期刊 旅游发展研究 学科 经济
关键词 移动信令数据 游客行为分析 核心算法
年,卷(期) lyfzyj,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-11
页数 7页 分类号 F590
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许曦 16 80 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动信令数据
游客行为分析
核心算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
旅游发展研究
双月刊
2096-4757
37-1513/F
山东省济南市经十东路3556号和贵楼20
出版文献量(篇)
693
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