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摘要:
针对目前高密度机织物密度自动检测算法测量精度较低的现象,提出在三原组织织物密度自动检测过程中,利用小波变换的分解与重构特性分析预处理后的织物图像,对分解的子图像进行二值化、平滑处理来提取纱线周期性特征参数,统计二值图像中黑白循环更替次数来确定织物经纬密度.为提高密度检测精度,采用分区域平滑减小了斜纹纹路的影响;通过缎纹织物图像反面获取纬纱信息消除缎纹组织织物浮长的影响;运用形态学滤波去除因高密度织物上纱线毛羽导致平滑过程中出现的细条块.实验结果表明:该方法检测误约为1.00%,测量精度较高,具有一定的实用参考价值.
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文献信息
篇名 基于小波变换的机织物高密度检测
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 机织物 小波变换 二值化 分区域平滑 织物反面 形态学滤波 高密度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TS101.9
字数 2877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2017.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡旭东 浙江理工大学机械与自动控制学院 170 769 14.0 21.0
2 向忠 浙江理工大学机械与自动控制学院 46 84 6.0 7.0
3 陆海亮 浙江理工大学机械与自动控制学院 3 7 2.0 2.0
4 洪乾耀 浙江理工大学机械与自动控制学院 2 6 2.0 2.0
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节点文献
机织物
小波变换
二值化
分区域平滑
织物反面
形态学滤波
高密度
研究起点
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期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
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