基于LS-SVM的单元机组协调控制系统模型辨识

• 作者: 姚峻 董泽 袁一丁
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协调控制系统 最小二乘支持向量机 多输人多输出对象
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 38-41,51
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2520字
• 语种: 中文

摘要

预测模型的准确性在非线性预测控制中起着重要的作用.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法辨识单元机组协调控制系统模型.LS-SVM具有良好的非线性逼近能力和较快的计算速度,适用于非线性系统的实时建模.考虑到系统的耦合问题,提出将MIMO对象分解为多个MISO对象,分析历史输入和输出数据对每个输出分量进行建模.通过基于实际采样数据的仿真实验,证明了该模型辨识方法是有效的,且具有很好地泛化能力.