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摘要:
目前感潮河段水位预报模型基于当前站水位、上游径流水位和下游海洋潮位数据进行预报,导致预见期受上游来流时间制约、上下游站数据缺失情况下无法进行预报、数据采集成本高等问题.文章假设感潮河段水位由径流因素和潮汐因素共同线性作用,基于单站等时距水位数据,建立了包含一个径流动力修正系数和若干个潮汐调和分潮系数的非线性优化预报模型,并结合曲线拟合最小二乘法、潮汐调和分析法、梯度下降法,给出一个寻优的迭代算法,对模型参数进行优化辨识.模型应用于长江感潮河段部分观测站,水位预报精度较好,具有可行性和实用价值.
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文献信息
篇名 感潮河段单站等时距水位非线性优化预报模型
来源期刊 水道港口 学科 地球科学
关键词 等时距 感潮河段 潮汐调和分析 非线性优化预报模型
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 海岸河口及港口工程
研究方向 页码范围 132-136,187
页数 6页 分类号 TV133|P731.23
字数 3706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王如云 河海大学海洋学院 34 330 11.0 17.0
2 李丹 河海大学港口海岸与近海工程学院 22 88 5.0 9.0
3 汪天 河海大学港口海岸与近海工程学院 2 3 1.0 1.0
4 周钧 河海大学水文水资源学院 5 17 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
等时距
感潮河段
潮汐调和分析
非线性优化预报模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水道港口
双月刊
1005-8443
12-1176/U
大16开
天津市滨海新区塘沽新港二号路2618号
1980
chi
出版文献量(篇)
2218
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9846
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