地震多属性分析技术在薄层砂体预测中的应用

• 作者: 仲伟军 姚卫江 熊婷 蔡义峰 贾春明 邢成智
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 薄层砂体 多属性分析 储层预测 上乌尔禾组 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.S2.024

摘要

为准确预测准噶尔盆地中拐凸起新发现油层的二叠系上乌尔禾组三段储层(厚度较薄、横向变化快,而单纯地震属性或反演难以分辨)在平面上的展布,提出了针对中拐凸起上乌尔禾组三段薄砂层预测的技术方法—利用GeoEast地震多属性模式识别技术,通过提取多种地震属性并根据地震属性与薄层砂体厚度的相关性进行优选,利用BP神经网络分析定量预测了薄层砂体的平面分布.研究发现上乌尔禾组三段具有“沟槽富砂”的特征,三口井的实际钻探证明预测的薄层砂体厚度与钻遇厚度比较吻合,误差均不超过lm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡义峰	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	7	58	4.0	7.0
2	姚卫江	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	13	114	7.0	10.0
3	仲伟军	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	18	100	7.0	9.0
4	熊婷	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	4	15	2.0	3.0
5	邢成智	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	6	54	4.0	6.0