基于遗传BP神经网络的三七价格预测

• 作者: 邵秀丽 马广慧 马豆豆
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三七 遗传算法 BP神经网络 ARIMA
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 管理科学与应用
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4117字
• 语种: 中文

摘要

为提高三七药材价格的短期预测准确性,利用遗传算法的全局搜索能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立了基于BP神经网络的三七药材价格预测模型.采用连续K月三七价格的滚动预测方式,对下一个月进行预测.通过三七价格时间序列自回归分析确定K值为2,以连续2个月的三七价格作为BP的输入变量,预测其后一个月的三七价格,并对三七价格的BP神经网络模型和传统时间序列预测模型ARIMA进行分析比较.实验结果表明:遗传算法优化的BP神经网络具有更高的预测精度,且比ARIMA模型对价格骤变情况更敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵秀丽	南开大学计算机与控制工程学院	60	388	13.0	17.0
2	马广慧	天津农学院计算机与信息工程学院	4	26	2.0	4.0
3	马豆豆	南开大学计算机与控制工程学院	1	8	1.0	1.0