基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

• 作者: 单杏花 杨立鹏 王拓 郝晓培
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 互联网售票 用户行为分析 架构
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: U293.22|TP39
• 字数: 4812字
• 语种: 中文

摘要

近几年铁路互联网售票系统不断完善,给人民群众的出行带来了很大的便利,售票量不断增加,同时也存在抢票、囤票等异常用户行为,为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境,提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构,有效地识别出异常购票行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单杏花		38	159	7.0	10.0
2	郝晓培		2	12	1.0	2.0
3	杨立鹏		11	49	4.0	7.0
4	王拓		6	13	2.0	3.0