利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面

• 作者: 付小康 姜伟 王腾 王艳东 荆彤
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 社交媒体 新浪微博 城市空气质量 趋势面
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20150401

摘要

近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重.目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化.对此,利用带有地理位置信息的新浪微博数据,分析空气污染相关主题微博与空气质量监测站点空气质量指数(air quality index,AQI)数据的相关性,建立两者间的函数关联,提出了一种建立城市空气质量趋势面的方法.实验结果表明,该方法不仅能定性地表现出城市不同区域的相对空气质量,也可定量、细粒度地展示城市空气质量情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王腾	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	145	1160	17.0	28.0
2	王艳东	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	31	303	10.0	16.0
3	荆彤	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	8	1.0	2.0
4	姜伟	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	18	31	3.0	5.0
5	付小康	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	7	17	3.0	4.0