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摘要:
在城区中修建地铁隧道对安全性有极高的要求,传统的安全系数法虽然能在一定程度上反映工程的安全性,但无法考虑变量的随机性.针对传统子集模拟法的不足,引入了一种改进方法,对功能函数阀值处存在相等情况时的子集模拟法,提供一种解决思路.为解决子集模拟法在初始样本点少时的计算不准确问题,基于支持向量机的小样本学习能力,提出随机有限元法(SFEM)、支持向量机(SVM)和子集模拟法耦合的可靠度分析方法.使用耦合方法和传统方法分别计算衬砌单元的失效概率.并用经典算例与传统方法进行了对比,验证了其准确性和应用的可行性,可以作为样本点不足时分析地铁隧道的可靠度方法.结果表明,在样本数量较少的条件下,耦合算法具有很好的计算效率和精度,适用于隧道工程可靠度分析.
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文献信息
篇名 基于支持向量机和子集模拟法的地铁隧道可靠度
来源期刊 土木工程与管理学报 学科 交通运输
关键词 可靠度 随机有限元 支持向量机 子集模拟法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 U451
字数 4114字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庆年 南阳理工学院土木工程学院 19 44 3.0 6.0
2 李森森 南阳理工学院土木工程学院 6 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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可靠度
随机有限元
支持向量机
子集模拟法
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相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
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4
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