基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决小规模航班串编制问题,提出一种简单的非分布式算法,并在单机运行平台进行测试.然而,随着民航企业的迅速发展,航班数量不断增加,非分布式的航班串编制算法已经无法满足实际生产需求.为解决大规模航班串编制问题,提出另外两种基于MapReduce框架的分布式航班串编制算法.第一种算法将简单的非分布式算法扩展到MapRe-duce框架,解决大规模航班串编制问题;第二种算法在第一种算法的基础上进一步改进,优化Map和Reduce的处理流程,删除第一种算法中的迭代过程,充分发挥MapReduce框架的批处理优势.搭建Hadoop平台进行验证,实验结果表明,提出的两种分布式算法中,第二种算法即改进后的分布式算法,较之简单的非分布式算法和第一种分布式算法,能够有效提高大规模航班串编制效率.
推荐文章
基于MapReduce框架下K-means的改进算法
MapReduce框架
K-means算法
数据挖掘
聚类分析
基于 MapReduce 的 H-mine 算法
分布式数据挖掘
MapReduce
H-mine
并行化
Hadoop
基于 MapReduce 的序列模式挖掘算法
数据挖掘
GSP 算法
序列模式
MapReduce
子序列数据库
基于迭代式MapReduce的FCM算法实现
MapReduce
FCM算法
迭代
云计算
变压器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MapReduce框架的航班串编制算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 MapReduce框架 Hadoop平台 航班串编制 大数据
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TP305
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟杰 上海大学机电工程与自动化学院 3 5 2.0 2.0
2 喻瑛 上海大学机电工程与自动化学院 8 28 3.0 5.0
3 张康 上海大学机电工程与自动化学院 10 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (40)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MapReduce框架
Hadoop平台
航班串编制
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导