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摘要:
工程上常用静态雷达散射截面(RCS)统计特性进行目标识别,但其可分测度小,正确识别率较低.文中在精确获取目标动态RCS序列的基础上,提出了一种基于离散小波能量的特征提取方法,对典型飞机目标进行分类识别.首先,根据空气动力学和运动学方程设定五种典型飞机目标的飞行航迹并解算其实时飞行坐标,从而获取时变的雷达视线姿态角;其次,应用多层快速多极子电磁计算方法仿真各型目标的动态RCS数据;然后,再基于动态RCS序列,计算其位置、分布等统计特征,并进行小波分解和重构,提取各型目标的统计特征和小波能量特征;最后,采用基于距离的类间距离判据,比较两种特征量的分类识别效果.仿真计算结果表明:相对传统的统计特征,离散小波能量特征能完整地体现目标的特征,且可分性测度更大,识别效果更为理想.
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文献信息
篇名 基于动态RCS的典型飞机目标识别
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 动态雷达散射截面 小波分析 特征提取 目标识别
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TN953
字数 4550字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童创明 空军工程大学防空反导学院 213 811 12.0 18.0
2 李西敏 空军工程大学防空反导学院 33 99 5.0 7.0
3 陈彬 空军工程大学防空反导学院 12 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态雷达散射截面
小波分析
特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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