基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出一种通过同时利用上行数据和导频进行信道估计来对抗时分双工大规模多输入多输出(Massive multi-input multi-output,Massive MIMO)系统中导频污染的方法.考虑到Massive MIMO系统下空间相关信道在角度域具有近似稀疏性,期望用户信道和干扰信道的多径分量因而可分辨.同时上行数据子帧中的数据符号数远大于导频序列的长度.基于以上两点观察,首先利用上行导频对信道进行粗估计,然后将解码得到的上行数据符号视为导频序列,用于得到角度域信道估计中能量较大分量所处的位置.通过抽取信道粗估计中相应位置上的信道系数,可以得到信道的精估计.仿真表明,无论相邻小区采用同一组正交导频序列、还是不同组但具有相关性的导频序列,所提出的信道估计方法都能有效地消除导频污染.
推荐文章
Massive MIMO系统导频污染下的信道估计
大规模 MIMO
MMSE 导频污染
MIMO-OFDM系统中基于STBC导频迭代LS信道估计算法
MIMO-OFDM
空时分组码
迭代LS算法
信道估计
MIMO—OFDM系统信道估计算法研究
多输入多输出(MIMO)
正交频分复用(OFDM)
信道估计
Massive MIMO中一种低复杂度信道估计方法
大规模MIMO
最小均方误差信道估计
稳定双共轭梯度算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用数据和导频的多小区Massive MIMO系统信道估计
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 大规模多输入多输出 信道估计 导频污染 空间相关信道
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 781-791
页数 11页 分类号 TN929.5
字数 9804字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晨阳 59 199 7.0 12.0
2 魏雍 1 3 1.0 1.0
3 苏立焱 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (4)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
大规模多输入多输出
信道估计
导频污染
空间相关信道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
论文1v1指导