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摘要:
基于仿生学中枢模式发生器(CPG)模型,在线规划机器人腿部前向运动关节辅助轨迹.利用基于信任度分配的小脑模型(CA-CMAC)算法建立运动调节映射机制,并且根据机器人传感反馈信息及环境参数的变化,调节CPG模型参数,实现环境自适应感知.以NAO机器人为实体研究对象,在斜坡试验环境中验证控制方法的有效性及可行性.
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质心轨迹
STM32
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双足机器人稳定行走步行模式的研究
双足机器人
零力矩点
步行模式
预观控制
联合仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CPG和小脑模型的双足机器人行走控制
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 双足机器人 中枢模式发生器(CPG) 小脑模型(CA-CMAC) 环境感知
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP183
字数 1961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何斌 同济大学电子与信息工程学院 93 449 12.0 18.0
2 司媛媛 同济大学电子与信息工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
双足机器人
中枢模式发生器(CPG)
小脑模型(CA-CMAC)
环境感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
chi
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