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摘要:
现有的实时GNSS软件接收机不能满足干扰监测型接收机的带宽需求.CPU计算能力不能满足宽带软件接收机的实时计算需求,提出了利用GPU加速接收机的实现方法.通过分析基带信号处理模块的各个子模块的计算量,对计算量大的模块用GPU进行合理的优化,提升了基带信号处理能力.将结果与CPU软件接收机的结果进行了对比,发现信号处理时间大幅度减少,满足了实时性的要求.此外,提出了GPU编程方面的一般性建议,有利于提高信号处理速度.
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文献信息
篇名 基于CUDA的宽带GNSS接收机信号处理加速技术
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 干扰监测 GNSS软件接收机 实时 基带信号处理 GPU
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 121-126,130
页数 7页 分类号 TP312
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佩林 上海交通大学上海市北斗导航与位置服务重点实验室 74 293 9.0 13.0
2 陈新 上海交通大学上海市北斗导航与位置服务重点实验室 20 35 4.0 4.0
3 郜锦雷 上海交通大学上海市北斗导航与位置服务重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
干扰监测
GNSS软件接收机
实时
基带信号处理
GPU
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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