中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践

• 作者: 王同军
• 来源期刊: 中国铁路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 铁路运输 客运 货运 动车组 基础设施 顶层设计 工程建设
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 本刊特稿
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: U29|TP311.13
• 字数: 7830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19549/j.issn.1001-683x.2017.01.008

摘要

大数据时代数据成为企业核心资产和提升竞争力的源泉,处在改革转型期的我国铁路为实现提高经营效益、保障运输安全、优化运能效率、提升服务能力等目标,对于大数据技术有着极为迫切的应用需求.阐述我国铁路在大数据时代面临的数据共享困难、数据治理手段缺乏、数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等系列挑战,从铁路大数据发展整体出发提出铁路大数据应用顶层设计的重要性.铁路大数据应用顶层设计划分为大数据基础设施体系、大数据汇集体系、大数据资产体系、大数据治理体系、大数据分析体系及大数据应用体系等6个部分.详细分析铁路行业在客货运输、基础设施检测、动车组管理、工程建设等方面已经开展的大数据典型应用,并给出铁路大数据应用的分阶段实施建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王同军		9	206	7.0	9.0