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摘要:
针对国外药物靶位研究的相关文献,使用BICOMB2.01软件、gCLUTO软件进行了高被引论文的同被引聚类分析,通过对各类高被引论文及其对应的重要来源文献的标题和摘要进行语义分析,发现该领域当前研究的主要热点包括文本挖掘在预测药物靶位研究中的总体趋势、理论基础、主要方法和主要资源4个方面.
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文献信息
篇名 文本挖掘在药物靶位研究中的应用
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 文本挖掘,药物靶位发掘,聚类分析 语义分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 专题:生物医学文本挖掘
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 G252|R918
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2017.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔雷 中国医科大学医学信息学院 99 853 16.0 23.0
2 郭瑞华 中国医科大学医学信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘,药物靶位发掘,聚类分析
语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
5113
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21058
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