自适应车用永磁同步电机在线参数辨识

• 作者: 张希 郑鲁阳
• 来源期刊: 传动技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 永磁同步电机 自适应 在线参数辨识 MTPA
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计 研究 开发
• 页码范围: 10-13,24
• 页数: 5页
• 分类号: U464.9
• 字数: 2626字
• 语种: 中文

摘要

车用永磁同步电机在运行过程中复杂的工况和恶劣的工作条件会影响电机的参数进而影响电机控制性能.本文采用自适应的参数辨识算法,对永磁同步电机参数进行在线辨识并反馈回电机控制系统,改进原有控制参数.该算法基于永磁同步电机的数学模型,根据转速电流反馈信号,借助Lyapunov稳定理论建立负载转矩和交直轴电感的辨识模型并推导其自适应律.基于MTPA算法的仿真和实验结果表明本文提出的参数辨识算法能够在较短时间内实现高效的参数辨识,且估计值与真实值的误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张希	上海交通大学机械与动力工程学院	26	140	5.0	11.0
2	郑鲁阳	上海交通大学机械与动力工程学院	1	1	1.0	1.0