基于改进型BP网络的空间电场分类研究

• 作者: 刘海军 安建琴 宋奕瑶 张伟 李忠
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 空间电场信号 随机信号特征 汶川大地震
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: P315.7
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3274.2017.04.017

摘要

空间电场信号异常识别是研究地震引起电离层扰动的重要内容.将空间超低频电场电位数据看作随机数字信号,以均值、均方差、偏度和峰度等四个指标进行描述,采用“5· 12”汶川大地震前空间超低频电场电位数据作为原始数据,训练改进型BP神经网络,建立了空间电场信号异常分类识别模型,并以SOM神经网络进行验证.计算结果显示,空间超低频电场电位异常信号主要集中在5°～25°N,88°～120°E之间的区域,汶川大地震影响范围内的电离层扰动,可能是汶川地震发生前引起的,这与前人研究一致,说明采用改进型BP神经网络异常分类识别模型研究地震引起的电离层扰动是可行的.