基于 Fis he r判别理论的尾矿库安全评价模型

• 作者: 张志军 张振园 江雅勤 汪敏 田亚坤
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 尾矿库 安全评价 Fisher判别 预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 字数: 3383字
• 语种: 中文

摘要

结合多元统计分析中的判别分析思想，建立尾矿库安全等级评价的Fisher判别模型。以湖南某尾矿库为例，合理选取一星期内观测的44组尾矿库数据进行判别分析，其中4组为检验样本，不参与判别函数的训练。研究结果表明，安全超高与标准判别函数之间的汇聚组间绝对相关性最大；各类协方差矩阵 F检验的显著性概率Sig ．＜0．05，判别分析显著；训练样本回判的正确率高达95％，检验样本判别的正确率达到100％，判别结果与实际尾矿库的安全情况基本吻合，为尾矿库的安全评价提供了一条更加系统、精准的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志军	南华大学核资源工程学院	84	683	14.0	22.0
2	汪敏	南华大学核资源工程学院	7	48	3.0	6.0
3	田亚坤	南华大学核资源工程学院	7	14	3.0	3.0
4	江雅勤	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	2	3	1.0	1.0
5	张振园	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	1	3	1.0	1.0