基于PCA聚类机场跑道利用率研究分析

• 作者: 李楠 靳辉辉
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 机场跑道 利用率 数据挖掘 PCA 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: V351.11
• 语种: 中文

摘要

机场跑道利用率低一直是制约机场运行效率的主要因素之一.为找出机场跑道利用率低的机场,首先运用数据挖掘的方式,结合国内外相关研究,找到一套适合机场跑道利用率的评价指标体系,利用主成分聚类分析方法,建立基于主成分聚类分析下机场跑道聚类结果;其次对聚类分析得到的相关图表加以说明,并揭示各大机场跑道利用状况的发展趋势并加以分析.结果表明:PCA聚类分析优于聚类分析,具有一定实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	中国民航大学空中交通管理学院	26	146	8.0	12.0
2	靳辉辉	中国民航大学空中交通管理学院	5	1	1.0	1.0