改进积分通道特征的快速多尺度行人检测

• 作者: 于凤芹 陈莹 黄鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 积分通道特征 多尺度 快速特征金字塔
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0378

摘要

针对积分通道特征冗余信息多,在多尺度行人检测中检测速度较慢的问题,提出了改进积分通道特征的快速多尺度行人检测算法.该方法首先采用快速特征金字塔计算图像不同尺度下的特征通道,避免对图像重复缩放计算特征通道;然后将检测窗口分为单元和块来对图像进行整体描述,代替原始方法的随机位置和大小矩形来减少冗余特征,最后计算单元和块内的像素和作为特征向量送入软级联Adaboost分类器进行分类.仿真实验结果表明,该算法检测精度优于积分通道特征算法,同时检测速度提高了15.4倍,在640×480大小图像上检测速度达到18.5 f/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	陈莹	江南大学物联网工程学院	101	401	10.0	14.0
3	黄鹏	江南大学物联网工程学院	4	11	3.0	3.0