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摘要:
面向大型装备状态分析的数据仓库建设需求,在数据仓库维度建模理论、分布式消息队列、分布式流式计算的基础上,提出一种快速构建分布式实时数据仓库的方法.相比于传统数据仓库,提出了分布式实时数据仓库在数据生命周期的改进方法.研究提出一种面向多数据场景的、可快速迭代的、具有高扩展性与数据可靠性的分布式实时数据仓库构建方法.为支撑分布式实时数据仓库的数据云平台管理,总结了现有的三种集群自动化运维方法,并提出了对多种数据云平台集成的方法.
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文献信息
篇名 面向大型装备状态分析的分布式实时数据仓库构建技术
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 装备行业 状态数据 分布式集群 实时数据仓库 大数据平台管理
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 制造模式与制造服务技术
研究方向 页码范围 2324-2333
页数 10页 分类号 TP391
字数 10933字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄必清 清华大学自动化系 21 224 8.0 14.0
2 封宇 清华大学自动化系 2 14 2.0 2.0
3 武千惠 清华大学自动化系 2 9 2.0 2.0
4 刘彦均 清华大学自动化系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (57)
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研究主题发展历程
节点文献
装备行业
状态数据
分布式集群
实时数据仓库
大数据平台管理
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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6201
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