一种中文事件事实性识别方法

• 作者: 何天雄 朱巧明 李培峰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 事件事实性 识别方法 特征的转化和融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 241-244,256
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.05.043

摘要

事件事实性指出了事件发生与否的确定性程度,是自然语言理解的基础.在研究过程中,针对中文事件的事实性识别问题,提出了一种基于特征工程的有效识别方法.该方法选取事件的事实性相关信息进行特征的处理和转化.同时,考虑到部分特征与事件事实性之间的联系,依据规则进行特征融合.实验证明,相比基于规则的事件事实性识别方法,该方法有着更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明		73	684	14.0	22.0
2	李培峰		60	461	11.0	19.0
3	何天雄	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0