基于大数据的大学校园停车系统规划——以大连理工大学凌水主校区为例

• 作者: 王全志 赵胜川 钟绍鹏 隽海民
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 停车系统规划 多源数据分析 大学校园 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 37-45
• 页数: 9页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2017.02.006

摘要

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法.以大连理工大学凌水主校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求.然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况.最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果.研究结果表明:基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵胜川	大连理工大学交通运输学院	53	556	15.0	21.0
2	隽海民		10	45	4.0	6.0
3	钟绍鹏	大连理工大学交通运输学院	8	29	3.0	5.0
4	王全志	大连理工大学交通运输学院	1	3	1.0	1.0