基于减少过估计的改进LDPC码最小和译码算法

• 作者: 杨卫国
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: LDPC码 最小和算法 过估计 最小值 次小值
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22|E917
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2017.06.012

摘要

为了更好地在LDPC码的译码中使用最小和算法,尽量减少最小和算法译码过程中的性能损失,对最小和译码算法进行了深入研究,通过对最小和算法的原理分析得出,其性能损失的根源是算法过程中产生了过估计,而过估计的大小与最小值和次小值之间的差值相关,基于此,提出了一种减少过估计,以提高最小和算法性能的改进译码算法,通过仿真分析,该算法在几乎不增加复杂度的情况下获得了较好的译码性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫国		5	3	1.0	1.0