广义线性模型基于SCAD和MCP的组变量选择方法研究

• 作者: 孔璐 王明秋
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 组变量选择 广义线性模型 Group SCAD Group MCP
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: O212.4
• 字数: 5176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2017.1.033

摘要

组变量出现在许多统计建模问题中，如回归模型中的多水平分类变量可以由一组哑变量表示。 Group MCP和 Group SCAD 因具有 Oracle性质被广泛使用。该文将这两种方法应用于广义线性模型，分别在Logistic回归模型和Poisson回归模型中研究了基于 Group SCAD和 Group MCP的组变量选择。通过数据模拟和实际数据分析，验证了这两种方法具有非常好的表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔璐	曲阜师范大学统计学院	2	0	0.0	0.0
2	王明秋	曲阜师范大学统计学院	2	0	0.0	0.0