基于铣削声音信号的刀具状态实验研究

• 作者: 张敏良 朱国奎 朱鹤
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 铣削声音信号 小波变换 切削参数 LabVIEW软件
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 54-58,63
• 页数: 6页
• 分类号: TG71|TP274
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2017.01.012

摘要

为了更加准确、有效对铣刀磨损状态进行监测,笔者提出以铣削声音为监测信号的方案,搭建基于铣削声音信号的刀具状态监测平台,设计了基于LabVIEW的实验数据采集分析系统软件平台,并通过小波变换对实验结果进行了论证.实验结果表明,在1.5～2.0 kHz,2.5～4.5 kHz频率范围内,铣削声音信号与刀具磨损有很好的相关性;切削参数的变化也会对声音信号产生影响,其中主轴转速的影响最为明显.方案验证了用声音信号监测刀具状态是切实可行的,为刀具状态的监测提供了新的思路与方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏良	上海工程技术大学机械工程学院	23	29	3.0	4.0
2	朱鹤	上海工程技术大学机械工程学院	2	7	2.0	2.0
3	朱国奎	上海工程技术大学机械工程学院	1	5	1.0	1.0