原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
基于稀疏变换的重建方法是地震数据重建的研究热点,其中稀疏变换的性质对重建的效率和质量起关键作用.曲波变换对波场数据有非常稀疏的表示和可靠的数值效果,然而三维曲波变换的冗余度在24~32之间,须消耗很多的内存和计算时间.提出基于一种低冗余度曲波变换的地震数据重建方法,介绍低冗余曲波变换并且分析其优点,给出一个解基于分析的1范数模型的快速迭代阈值方法.数据实验结果表明:该低冗余变换将三维曲波变换的冗余度降低了60%,能够有效提高数据重建的计算效率;基于低冗余度曲波变换的数据重建的计算效率是基于原始曲波变换重建效率的4倍,对于10%的采样比例仍然能够得到较好的重建和去噪效果.
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文献信息
篇名 基于一种三维低冗余曲波变换和压缩感知理论的地震数据重建
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 曲波变换 地震重建 稀疏优化 1范数
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 石油地质与勘查工程
研究方向 页码范围 61-68
页数 8页 分类号 P631.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2017.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王尚旭 中国石油大学地球物理与信息工程学院 22 230 9.0 14.0
2 李文斌 河北地质大学信息工程学院 22 42 4.0 5.0
3 曹静杰 中国石油大学地球物理与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲波变换
地震重建
稀疏优化
1范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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