基于粗糙集算法的DDoS攻击威胁评估

• 作者: 宋全振 陈秀真 马进
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: DDoS 安全评估 粗糙集算法 态势感知
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.1
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.01.019

摘要

DDoS 攻击具有发起容易、防御难的特点，一直是网络安全防御的难点和热点之一。针对常见的洪水式DDoS 攻击，提出基于粗糙集理论的安全评估方法，实现安全威胁的实时定量评估。该方法通过测量攻击发起前后相关的网络和系统指标变化，确定用于衡量DDoS 攻击影响的一系列指标。然后，进一步利用粗糙集算法分析DDoS 安全威胁程度的样本决策表，计算属性重要性并进行归一化处理，得出各指标的权重。最后，对约简后的指标进行加权求和，得到安全态势值。实验证明，该方法能够有效地量化攻击发生前后的系统安全状态变化。与现有的安全评估方法相比，利用粗糙集理论的安全评估方法可以在不依赖先验知识的前提下确定指标权重，客观地对DDoS 攻击做出评估和预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马进	上海交通大学信息安全工程学院	172	1734	23.0	31.0
2	陈秀真	上海交通大学信息安全工程学院	36	256	8.0	14.0
3	宋全振	上海交通大学信息安全工程学院	1	1	1.0	1.0