风能数值预报的模式输出统计(MOS)研究

• 作者: 肖擎曜 胡非 范绍佳
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 模式输出统计 多元线性回归 风电功率预报 WRF
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 能源
• 页码范围: 116-124
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2017.01.12

摘要

利用中尺度气象模式WRF输出的风速、温度、摩擦速度等变量作为待选因子,在其中选择合适的因子与风电场的实测风速建立多元线性模式输出统计(MOS)模型,对陕西省延长县风电场的风速进行预报.详细分析了因子数量、模型训练长度对预报结果的影响.研究表明:①所选因子不需要太多,推荐只选两个;②保证有600或以上时次的历史资料进行训练;③满足以上条件,MOS预报的均方根误差比单纯的模式预报误差平均可减少0.23m/s.该方法实现简单,计算快捷,可实际应用于风电预报中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范绍佳	中山大学大气科学院	83	1845	26.0	40.0