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摘要:
研究表明,血液循环系统的发病率呈逐年上升的趋势,当血管壁因为某些因素发生病变时,靠近管壁附近的血流信号也会随之发生明显的变化,这种变化可由其时频分布谱表示出来[1][2].2001年,Durka提出了基于随机字典的Matching Pursuit算法(MP算法).本论文利用MP算法对血流信号的时频分布谱进行分析,并且从时频分布谱中提取出平均频率曲线.结果表明:用基于随机字典的MP算法对血流信号进行时频分布谱估计时,信号不同的分段数以及截取窗口,计算出的时频分布谱、平均频率曲线,以及同理论谱、曲线之间的均方误差均有所差异.
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文献信息
篇名 信号分段个数对MP算法结果的影响
来源期刊 电子技术 学科
关键词 MatchingPursuit算法 时频分布 平均频率曲线
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号
字数 2179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.09.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李媛媛 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MatchingPursuit算法
时频分布
平均频率曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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