基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析

• 作者: 朱成功
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 实数编码加速遗传算法 区间扩展 窗口半径 投影寻踪分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 107-110,114
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.01.030

摘要

针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间”越界”时,即以边界作为变量的取值.并选取合理的局部密度窗口半径R,建立了改进的RAGA-PPC分类模型,并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析.研究表明,改进的RAGA-PPC模型对样本分类评价,确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱成功	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0