叶片裂纹故障早期监测预警方法研究

• 作者: 张娅 张旭龙 王维民 陈康
• 来源期刊: 风机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片振动 参数识别 模拟仿真 实验测试 叶尖定时 固有频率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 45-50,73
• 页数: 7页
• 分类号: TB53|TK474
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16492/j.fjjs.2017.04.0008

摘要

振动问题一直是限制风机向大型化高参数化方向发展的主要障碍,而叶片振动导致的疲劳断裂故障和事故尤为突出.对风机叶片同步共振进行了研究,提出基于非线性最小二乘拟合和GARIV方法相结合的叶片同步振动的振动参数精确辨识方法,准确捕捉叶片的动态固有频率.基于激光传感器的叶尖定时方法,通过捕捉叶片裂纹早期固有频率的微小变化,实现叶片裂纹故障的早期预警.仿真结果表明,所提出的方法可以达到万分之七的测量精度,实验研究结果表明,本文所提出的方法可以进行叶片裂纹的早期识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娅	北京化工大学机电工程学院	26	41	3.0	5.0
2	王维民	北京化工大学机电工程学院	79	395	12.0	17.0
3	陈康	北京化工大学机电工程学院	7	42	2.0	6.0
4	张旭龙	北京化工大学机电工程学院	4	2	1.0	1.0