基于粒子群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究

• 作者: 刘晋飞 胡言乐 陈明
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 柔性作业车间调度 多目标粒子群优化算法 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 11-15,60
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2017.01.002

摘要

对多目标柔性作业车间调度问题进行研究,分别以生产车间中的最大完工时间、机器总负载、加工生产成本和总拖期时间为性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模型.针对多目标柔性作业车间调度问题的自身特点,设计一种扩展的基于工序编码及自动调度解码机制.考虑粒子最大、最小收敛速度及相应边界条件,设计一种应用于解决柔性生产调度的多目标粒子群算法.利用该算法求解柔性作业车间调度问题得到一组Pareto解集.通过基准实验测试与实际生产实例,验证该算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	同济大学中德工程学院	183	1321	20.0	29.0
2	刘晋飞	同济大学中德工程学院	14	102	5.0	10.0
3	胡言乐	同济大学机械与能源工程学院	1	12	1.0	1.0