基于二级级联支持向量机的人脸快速检测

• 作者: 孙康 朱虹 李千目 李德强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可变形模型 支持向量机 人脸检测 人脸对齐 稀疏特征
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-208
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.10.034

摘要

为提高传统支持向量机无约束人脸检测算法的检测精度,基于可变形模型思想,将整体与局部特征级联方式结合,提出一种新的人脸快速检测算法.在第一层级中,设计整体人脸稀疏特征,以快速地提供精确的人脸候选区域,在第二层级中进行人脸定位,捕捉无约束条件下人脸拓扑形状,提取关键特征点周围鲁棒性特征,得到判别能力强的分类器验证候选区域.实验结果表明,该算法能流畅运行于VGA视频流中,提高无约束人脸检测精度,有效降低误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京理工大学计算机科学与工程学院	169	1365	19.0	28.0
2	李德强	南京理工大学计算机科学与工程学院	5	21	3.0	4.0
3	孙康	南京理工大学计算机科学与工程学院	5	36	4.0	5.0
4	朱虹	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	10	3.0	3.0