基于高斯和滤波的高轨双星高超音速目标跟踪

• 作者: 曹亚琴 李曦 杨乐 秦宁宁
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯和滤波 替代扩展卡尔曼滤波 时频差 欧拉采样 Kullback-Leibler散度
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: TN971
• 字数: 7171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.018

摘要

针对基于高轨双星时频差观测的无源跟踪问题,提出一种适用于跟踪高超音速巡航目标GMM-AEKF算法,该算法使用基于Euler采样建立的WGS-84椭球下的目标离散时间运动方程,在已有的GMM-EKF跟踪框架的基础上引入时差均匀高斯混合(GMM)表示、替代扩展卡尔曼滤波(AEKF)和基于Kullback-Leibler散度的高斯分量管理.仿真实验结果表明,AEKF的引入使得跟踪算法的状态更新运算变为线性,其估计精度收敛速度较快,适用于高超音速目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦宁宁	江南大学物联网工程学院	49	159	7.0	10.0
5	杨乐	江南大学物联网工程学院	16	104	6.0	10.0
9	曹亚琴	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0
13	李曦	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0