基于颜色分量间相关性的图像拼接篡改检测方法

• 作者: 苏慧嘉 郑继明
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 颜色滤波阵列插值 颜色分量 拼接篡改检测 预测误差
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 2903-2906,2911
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2903

摘要

由于目前数码相机在获取自然图像时,都存在着某种颜色滤波阵列(CFA)插值效应,使得图像颜色分量间具有很大的相关性.针对此问题提出基于CFA插值产生插值特性的图像拼接篡改检测方法.首先对图像颜色分量进行CFA插值预测,得到预测误差;然后计算图像块预测误差的局部加权方差得到图像块的CFA特征;最后根据高斯混合参数模型,对提取特征进行分类得到篡改区域.在标准拼接篡改图像数据集中的实验结果显示,此方法能够有效地检测出图像篡改区域的精确位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑继明	重庆邮电大学理学院	70	357	11.0	14.0
2	苏慧嘉	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0