线切割加工中多目标优化算法的应用

• 作者: 徐中 肖帮东 陈志 黄浩 黄禹
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 慢走丝线切割 支持向量机回归 粒子群优化算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 386-390
• 页数: 5页
• 分类号: TG484
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0310

摘要

为了解决慢走丝线切割加工中难以同时获得较快加工速度和较优表面质量的问题,从其加工参数与加工指标之间的高度非线性关系入手;选取水压(WP)、脉冲时间(Ton)、脉冲间隔(Toff)、电极丝张力(WT)、丝速(WS)和伺服参考电压(SV)作为优化参数,以表面粗糙度(Ra)、材料去除率(MRR)作为优化指标,设计正交实验;创新运用支持向量机回归(SVMR)结合粒子群优化算法(PSO)建立其多目标预测优化模型,得到最优加工参数;实验结果表明,所建立的多目标预测优化模型预测精度高、优化效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩	华中科技大学机械科学与工程学院	70	481	10.0	20.0
2	黄禹	华中科技大学机械科学与工程学院	24	59	4.0	5.0
3	陈志	华中科技大学机械科学与工程学院	19	64	4.0	7.0
4	徐中	华中科技大学机械科学与工程学院	9	35	3.0	5.0
5	肖帮东	华中科技大学机械科学与工程学院	7	35	3.0	5.0