疲劳试验机加载系统的优化控制

• 作者: 李万莉 李瑞
• 来源期刊: 流体传动与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳试验机 加载系统 RBF神经网络 电液比例溢流阀 跟踪性能
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 分析·设计·研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP23|TH137
• 字数: 1979字
• 语种: 中文

摘要

在对飞机零件疲劳测试时,需要对其施加以交变载荷.为此,对基于前馈补偿的PID控制以及自整定RBF神经网络PID两种控制算法进行了分析,设计了先进的PID控制器,通过仿真分析比较了不同控制算法下系统的跟踪性、稳定性能,确定了在疲劳测试时,电液比例加载系统的最优控制方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万莉	同济大学机械能源与工程学院	100	461	10.0	16.0
2	李瑞	同济大学机械能源与工程学院	7	10	2.0	3.0