基于THDS的大数据挖掘技术研究

• 作者: 葛田 陶庆
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 树状层级数据结构 数据挖掘 维度 度量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 物理及计算科学
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1112字
• 语种: 中文

摘要

通过参考数据技术和 OLAP多维数据分析的思想，依托统计学中的复杂指标体系计算方法，提出一种新的树状层级数据结构，当有新增元素时，用户可以很方便地往里面添加新的树的节点。这种技术结构灵活，能够较好地适应大数据实时更新的特性；更加贴近用户，可以运用于多种大数据处理业务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛田	芜湖职业技术学院网络工程学院	8	5	1.0	1.0
2	陶庆	芜湖职业技术学院网络工程学院	8	8	1.0	2.0