基于时间序列模型的停车场泊位特性预测研究

• 作者: 张雷
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时间序列 车辆特性预测 泊位利用率
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: U121
• 字数: 5232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2017.02.005

摘要

基于某行政服务中心的停车场进出车辆数据,讨论了传统停车需求预测方法特征,分析其适用范围,判断预测实时停车需求的可行性.在此基础上,引入经济学中常用的时间序列模型,明确构建模型的关键步骤和检验方法,在Eviews 9.0工作平台上进行模型检验与预测.并举例对模型进行了仿真实验,验证了模型的有效性,取得了理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	重庆交通大学数学与统计学院	60	74	5.0	6.0