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摘要:
为了研究由马氏链驱动的完全耦合的正倒向随机微分方程的比较定理,采用在研究通常的完全耦合的正倒向随机微分方程时常用的连续性方法,通过运用半鞅的Ito乘积法则与Lebesgue控制收敛定理,得到由马氏链驱动的完全耦合的正倒向随机微分方程的2个关于初值的比较定理.结果表明,对于2个结构相同、仅过程Xt的初值X0不同的由马氏链驱动的完全耦合的正倒向随机微分方程,在正向过程Xt与倒向过程Yt这2个过程的取值都是一维实数值,并且在2个正倒向随机微分方程都满足单调性条件,从而解都存在且唯一的条件下,X0越大,则过程Yt的初值Y0越大.
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文献信息
篇名 由马氏链驱动的正倒向随机微分方程比较定理
来源期刊 济南大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 正倒向随机微分方程 比较定理 马氏链
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数学科学
研究方向 页码范围 466-469
页数 4页 分类号 O211.63
字数 2299字 语种 中文
DOI 10.13349/j.cnki.jdxbn.20170710.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀丽 山东师范大学数学与统计学院 20 40 3.0 6.0
2 肖新玲 山东师范大学数学与统计学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
正倒向随机微分方程
比较定理
马氏链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-3559
37-1378/N
大16开
济南市济微路106号
1987
chi
出版文献量(篇)
2343
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6
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