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摘要:
针对图像分析中人眼视觉的感知维度考虑不足和大多滤波器偏重低频波段等问题,文中提出了一种基于Log-Gabor和分形技术相结合的特征提取图像分析方法.该方法首先阐明了Gabor滤波器不足以及人眼视觉感知与分形维度相关的知识,然后结合Log-Gabor滤波器的无带宽限制优点和分形图像分析的方法,提取出与人眼相关度高的图像特征,大大降低了失真度,最后形成了基于上述方法的图像特征分析的一套模型.实验结果表明,采用文中提出的图像分析模型得到的分析结果与主观观测值有很高的一致性,在反应人眼感知的效果上也表现出很好的性能.
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文献信息
篇名 基于Log-gabor和分形技术相结合的图像分析方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 Log-Gabor 滤波器 图像分析 特征提取 分形
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 109-115
页数 7页 分类号 TP391
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.01.026
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研究主题发展历程
节点文献
Log-Gabor
滤波器
图像分析
特征提取
分形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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