利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性——以苏里格气田苏东41-33区块为例

• 作者: 张春雷 王振洲 高世臣
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂碳酸盐岩 测井岩性识别 决策树方法 机器学习方法 苏里格气田
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 油气地质
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: TE112.2
• 字数: 6433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2017.06.004

摘要

苏里格气田苏东41-33区块具有低孔、低渗透、非均质性强的特点,其奥陶系马家沟组碳酸盐岩储层受多期不同类型构造、沉积等作用,岩性复杂多样,对岩性的准确识别成为研究区开发的重点和难点.近年来,决策树方法作为一种机器学习方法,在地质学领域中的运用越来越受到关注,尤其在岩性预测方面.以测井、录井资料为基础,通过岩性参数特征分析,优选出对岩性较敏感的声波时差、自然伽马、光电吸收截面指数、密度、深侧向电阻率和补偿中子6种测井参数,通过分析这6种测井参数特征,构建基于决策树方法的多分类器,将岩性信息与岩石特征信息融合.与测井、录井资料的对比、分析结果表明,利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性的准确率超过80％,且相比朴素贝叶斯方法,其岩性识别的准确率提高了13％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春雷		7	38	3.0	6.0