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摘要:
温度植被干旱指数(TVDI)是利用光学遥感进行干旱监测常用的遥感指数.但前人更多的是利用单时次的遥感数据计算TVDI,这使不同时间TVDI的可比性不高.利用历史遥感数据构建了NDVI-LST(LST,地表温度)、EVI(增强植被指数)-LST、SAVI(土壤调整植被指数)-LST 3种特征空间,讨论了TVDI方法在甘肃省陇东地区的适用性.结果表明:(1)特征空间法可用于甘肃省陇东地区土壤水分的监测,EVI-LST特征空间构建的TVDI与土壤相对湿度RSM的相关性更高;(2)DEM(数字高程模型)对特征空间法有一定的改进作用,LST经过DEM订正后,一方面特征空间干、湿边的拟合程度提高,另一方面TVDI与RSM的相关性得到一定程度的提高;(3)利用历史遥感数据建立的特征空间提高了TVDI的时空可比性:TVDI能够较好的指示出研究区每年RSM的空间分布特征及不同年份间RSM的差异.
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温度植被干旱指数
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 温度植被干旱指数(TVDI)在陇东土壤水分监测中的适用性
来源期刊 中国沙漠 学科 农学
关键词 TVDI DEM MODIS
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 生物与土壤
研究方向 页码范围 132-139
页数 8页 分类号 S152.7|S127
字数 4624字 语种 中文
DOI 10.7522/j.issn.1000-694X.2015.00181
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
TVDI
DEM
MODIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国沙漠
双月刊
1000-694X
62-1070/P
大16开
兰州市东岗西路322号
54-14
1981
chi
出版文献量(篇)
3961
总下载数(次)
3
总被引数(次)
87510
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