电网负载健康评估模型研究

• 作者: 叶昕炯 曹建伟 王龙 钱仲文 陈昊
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负载水平 安全隐患 大数据 健康评估 供电区域 投资
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数据价值挖掘专刊
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201712001

摘要

电网的负载水平可综合反映电网的建设合理水平和运行健康水平,为定量分析电网企业供电区域的电网负载健康水平,基于历史运行大数据和变电设备"总体良好"原则,提出了健康打分机制,构建了电网负载健康评估模型.模型以供电区域内一次主设备为分析对象,对其线路、主变压器及变电站的负载健康水平进行量化评估.最后以某公司核心区域电网为例,分析了区域电网的负载健康水平,并提出非健康设备的改造建议;基于实际运行结果,验证了模型的正确性和科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙		6	16	2.0	4.0
2	陈昊		2	3	1.0	1.0
3	曹建伟		7	15	3.0	3.0
4	钱仲文		3	5	2.0	2.0
5	叶昕炯		3	6	2.0	2.0